AI輔助診療與疫情爭分奪秒

2020-02-04 11:53 | 來源:未知

AI輔助診療與疫情爭分奪秒

在資本推動下,國內AI醫療快速發展成熟,在關鍵時候發揮出重要作用,但是,AI醫療在全球也面臨著一些獨特的高難度障礙:醫療數據的敏感性和嚴格的保護隱私規定,限制了AI醫療所要求的高質量聚合數據的收集。另外,輔助診斷類審批標準尚未完善、收費標準未建立,也影響了企業商業化進程。
 
 
 
推想科技相關負責人在接受中國經濟時報記者獨家專訪時說:“推想科技肺炎AI特別版是在疫情發生后,推想科學家和工程師通過夜以繼日的奮戰開發出來的,在疫情防控一線投入使用后,產品正在緊貼疫情快速反饋迭代使用。”
 
天津之外,杭州、珠海也出現了多例類似病例,甚至有的病例在發病第6天才出現陽性檢測結果的情況。1月28日,在給省衛健委專家組的情況匯報中,中山大學附屬第五醫院建議:“對流行病學史明確,胸部CT影像學支持病毒性肺炎的疑似病例,至少按照10天隔離,樣本檢測不能局限于兩次陰性結果就解除隔離。”
 
在“新型冠狀病毒肺炎影像學診斷指南(2020第一版)”中提到,新型冠狀病毒感染確診靠病毒核酸檢測,雖特異性強,但敏感性差,并且根據目前經驗肺部影像表現早于臨床癥狀,因此,影像學檢查在臨床前期篩查具有不可替代的作用。
 
但從前方媒體報道中看到,武漢等地的新冠病毒指定發熱門診人滿為患,排隊等待胸部CT檢查的疑似患者非常多,醫院每天CT檢查近千例,患者需要排隊幾個小時等待檢查,交叉感染的風險巨大。據了解,影像科醫生用上AI系統后,能夠快速響應并給出診斷報告,排查篩選“高度疑似肺炎患者”,減少患者的排隊時間和院內交叉感染的風險。
 
以檢驗腫瘤早期癥狀為例,一位病人甚至需要拍200張以上CT,即使每張只需要看3秒,放射科醫生也需要至少10分鐘看完,但在AI系統輔助下,5秒內可分析完一個病人的CT,然后交由醫生做復核和診斷,效率可提高120倍。
 
“目前針對此次疫情的AI系統剛投入使用時間較短,臨床前線有太多緊急的事情,所以并未對效率的提升做數據分析,但AI針對肺炎的敏感性來說,我們是做過測算,可高達98%。”推想科技相關負責人說,“核酸檢測對于實驗室的要求高,尤其一旦取消隔離恢復交通,隨著疫情滲透到并不具備檢測環境的基層,這對于疫情管理的挑戰無疑是巨大的?;鶎俞t院的硬件在醫改政策的推動下,也都較為完善,CT掃描的滿足條件會比核酸檢測更加便捷。通過CT+AI的方式,提示醫生高度疑似患者的情況,減少緊急時刻的錯漏診并協助加速基層醫療機構地點辨別感染者,為快速隔離、診斷、治療爭取時間,做好疫情網格化管控的輔助工作。”
 
2月1日,由浙江省疾病預防控制中心、阿里達摩院醫療AI團隊和杰毅生物技術公司共同研發的自動化的全基因組檢測分析平臺上線浙江省疾控中心,其中針對新型冠狀病毒的AI診斷技術,阿里達摩院研發了AI算法,可將原來數小時的疑似病例基因分析縮短至半小時,大幅縮短確診時間,并能精準檢測出病毒的變異情況。
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